近年、国は小中高生に対してデータサイエンスを学ぶ力を強化する方針を打ち出しています。
その背景には、社会の急速なデジタル化とAIの進化があります。
「AIに仕事を奪われる」と言われる時代。
しかし、AIを使いこなす側になれば、むしろ仕事の幅は広がります。
そのために必要なのが、データを理解し、分析し、活用する力です。
実は、学習指導要領の改訂により、数学のカリキュラムに「データサイエンス的な内容」が少しずつ増えています。
✅ 中学1年生:データの整理(代表値)
平均値・中央値・最頻値など、データを要約する基本的な指標を学びます。
「クラスのテストの平均点は?」という身近な例から、データの特徴をつかむ力を養います。
✅ 中学2年生:データの散らばり(箱ひげ図)
平均だけではわからない「ばらつき」を視覚的に表す方法を学びます。
箱ひげ図を使うことで、データの分布や偏りを理解できるようになります。
✅ 中学3年生:標本調査
母集団と標本の関係、推測の考え方を学びます。
「全員を調べなくても、ある程度の予測ができる」という統計の基本を理解することが目的です。
こうした内容は、単なる計算問題ではなく、現実のデータをどう扱うかという視点を育てるものです。
AIやビッグデータの時代、企業や社会は膨大な情報を扱います。
その中で求められるのは、
✅ データを正しく読み取る力
✅ 必要な情報を抽出する力
✅ 分析結果をもとに判断する力
これらは、将来どんな職業に就いても必要なスキルです。
「AIに使われる側」ではなく、「AIを使いこなす側」になるためには、今からデータに強くなることが重要です。
当塾では、学校で学ぶ統計・データ分野もしっかりサポートしています。
「数学が苦手…」という生徒でも、データ分野は興味を持ちやすい単元です。
ここで自信をつけることが、受験にも将来にもプラスになります。
勉強でお悩みの方はぜひ英才個別学院まで!